Vendor-Bestandsprognose

Zugriff über: Forecast → Logistik

Für Vendor-Konten berechnet die Prognose für jedes Produkt und jeden Marktplatz, wie viele Einheiten an Amazon versendet werden sollten über den von dir definierten Horizont. Sie geht von der realen Verbrauchernachfrage aus und korrigiert sie anhand des Bestellverhaltens von Amazon, des bereits vorhandenen Bestands und deiner Geschäftsregeln.

Vendor vs. Seller

Bei Vendor kauft Amazon bei dir und verkauft dann an den Verbraucher; das Modell betrachtet daher nicht nur, was verkauft wird, sondern lernt auch, wie Amazon bestellt — was selten mit der realen Nachfrage übereinstimmt. Die Seller-Prognose geht von einer anderen Prämisse aus.

So startest du eine Prognose

1. Zu Forecast → Logistik gehen.
2. Die Vendor-Verbindungen auswählen, die in die Berechnung einbezogen werden sollen.
3. Den Horizont definieren (Daten oder Anzahl der Tage), für den der Versand berechnet wird.
4. Die Parameter anpassen, die für deinen Betrieb gelten: minimaler Endbestand, minimale zu versendende Einheiten, Einheiten pro Karton und, falls du einschränken möchtest, die Länder oder Produkte.
5. Die Prognose generieren und die Tabelle nach Produkt und Marktplatz prüfen.
6. Nach Excel exportieren, um sie als internes Werkzeug zur Produktionssteuerung und Beschaffungsplanung zu nutzen.

Erstmalige Datenerfassung

Wenn du das erste Mal eine Prognose für eine Vendor-Verbindung startest, kann das System einige Minuten brauchen, um die nötige Historie aus Amazon zu laden (bis zu 24 Monate). Die folgenden Ausführungen sind sofort, da sie auf der bereits vom System gepflegten Historie aufsetzen.

Welche Daten berücksichtigt werden

Reale Nachfrage (Verbraucherverkäufe)

• Aktuelle Verkäufe des Produkts (laufender Trend).
• Saisonalität: Verkäufe aus dem gleichen Zeitraum des Vorjahres.
• Das Modell kombiniert beides, um sich weder nur von den neuesten Daten leiten zu lassen noch saisonale Spitzen zu ignorieren.

Bestellungen von Amazon an den Vendor

• Was Amazon bei dir bestellt und erhält (kann stark von dem abweichen, was verkauft wird).
• Was du bestätigst im Vergleich zu dem, was Amazon letztlich vereinnahmt.
• Offene Bestellungen und Ware in Transit (was Amazon bereits unterwegs hat).

Bestand bei Amazon

• Verfügbarer Bestand aktuell in den Logistikzentren.
• Bestand in Transit.
• Alter Bestand (mehr als 90 Tage ohne Verkauf), als Signal für Überbestand.

Fehlbestände

• Zeiträume, in denen das Produkt ohne verfügbaren Bestand war, um die reale Nachfrage nicht zu unterschätzen: Es wurde nicht verkauft, weil keiner da war, nicht weil keine Nachfrage bestand.

Wie die Empfehlung angepasst wird

Auf die Verbrauchernachfrage wendet das Modell eine Reihe von geschäftlichen Korrekturen an:

Anpassung	Wofür
Bestellmuster von Amazon	Amazon bestellt selten 1:1 zu dem, was verkauft wird; meist über- oder unterbestellt es. Das Modell lernt dies aus der Historie und passt die Zahl an das an, was Amazon tatsächlich bestellen wird.
Bereits verfügbarer und unterwegs befindlicher Bestand	Zieht ab, was bereits in den Zentren ist und was Amazon bereits bestellt hat, um Dopplungen zu vermeiden.
Vereinnahmungsquote von Amazon	Wenn Amazon nur einen Teil des Bestätigten vereinnahmt, gleicht die Empfehlung dies aus.
Fehlbestände	Gab es Zeiträume ohne Bestand, wird die Nachfrage nach oben angepasst, um die nicht bediente Nachfrage abzubilden.

Produktzustände

Das System klassifiziert jedes Produkt nach seiner Situation. Für die meisten gibt es eine Versandempfehlung aus. In einigen Fällen gibt es bewusst keine Zahl an, weil das Versenden von Bestand keinen Sinn ergäbe, und nennt den Grund:

• Amazon-Bestellung ausgesetzt — Amazon hat aufgehört, dieses Produkt zu bestellen.
• Retouren dominieren — der Nettofluss ist negativ (mehr Retouren als Bestellungen).
• Vendor für das Produkt abgemeldet — Amazon hat aufgehört, es zu kaufen.
• Inaktives Produkt — keine relevante Verkaufsaktivität.

In allen anderen Fällen (gesundes Produkt, Überbestand, Unterbestand usw.) wird eine Empfehlung ausgegeben, begleitet vom Zustand, um dem Verkaufsgespräch Kontext zu geben.

Parameter, die du konfigurierst

Parameter	Wirkung
Horizont (Daten / Tage)	Zeitraum, für den der Versand berechnet wird.
Minimaler Endbestand	Sicherheitspuffer, unter den man nicht fallen sollte.
Minimale zu versendende Einheiten	Untergrenze der empfohlenen Zahl.
Einheiten pro Karton	Rundet den Versand auf Karton-Vielfache.
Länder / Produkte	Legt den Umfang der Prognose fest. Die Vendor-Codes der Verbindung werden zur Information angezeigt, können aber nicht zum Einschränken verwendet werden: die Daten von Amazon kommen nicht in dieser Granularität.

Was zurückgegeben wird

Ausgabe	Was es ist
Verkaufsprognose	Erwartete Verbrauchernachfrage über den Horizont.
Zu versendende Einheiten	Endgültige Versandempfehlung an Amazon.
Geschätzter Anfangsbestand	Bestand, mit dem der Zeitraum voraussichtlich startet.
Produktzustand	Operative Situation und, falls keine Zahl vorliegt, der Grund.

Beispiel

Ein Produkt, das ~150 Einheiten/Monat verkauft, für das Amazon aber historisch deutlich mehr bestellt, als verkauft wird und nur einen Teil des Bestätigten vereinnahmt. Nach Anwendung der Anpassungen liegt die Versandempfehlung über den realen Verkäufen —bei etwa ~300 Einheiten—, um das tatsächliche Bestellmuster von Amazon abzudecken. Der Produktzustand weist darauf hin, dass Amazon überbestellt: ein nützlicher Hinweis für das Gespräch mit der Marke.