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KI-basiertes Bestandsprognosetool zur Planung von Sendungen an Amazon FBA.

Was generiert Epinium?

Epinium erstellt keine Prognosen oder Nachbestellungen automatisch in Amazon. Die Plattform berechnet die erwartete Nachfrage und generiert eine Excel-Datei mit den Empfehlungen:

• Sellers: Verwende die Excel-Datei als Grundlage, um die Upload-Datei vorzubereiten, die Amazon Seller Central zur Erstellung der Bestandsprognose benötigt (z. B. Supply Chain by Amazon).
• Vendors: Verwende die Excel-Datei als internes Produktionskontroll- und Planungswerkzeug für die Beschaffung.

Eine Prognose erstellen

• Amazon-Verbindungen auswählen (welche Konten einbeziehen)
• Mindestlagerbestand festlegen (Sicherheitspuffer)
• Mindesteinheiten pro Sendung festlegen
• Regionale Konfiguration (verschiedene Marketplaces)
• FBM-Bestand einbeziehen: Optionaler Parameter, um auch die Verkäufe der FBM-Varianten desselben FBA-Produkts zu berücksichtigen. Wenn aktiviert, bezieht das Prognosemodell die vom FBM-Kanal generierte Nachfrage ein und erhält so eine genauere Schätzung der Gesamtnachfrage

Prognoseergebnisse

Tabelle nach Produkt und Marketplace mit:

Feld	Beschreibung
Aktueller FBA-Bestand	Verfügbares Inventar bei Amazon
Vorhergesagte Nachfrage	Nächste 30 / 60 Tage
Empfohlene Einheiten	Wie viele Einheiten zu senden sind
Empfohlene Termine	Wann die Sendung durchgeführt werden soll

Exportieren

Prognose als Excel-Datei herunterladen. Die Datei wird nicht direkt in Amazon hochgeladen:

• Sellers: Verwende sie als Grundlage, um die Upload-Datei vorzubereiten und die Prognose in Seller Central zu erstellen.
• Vendors: Verwende sie als internes Produktionskontroll- und Beschaffungsplanungswerkzeug.

Wie die Prognose funktioniert

Das Modell kombiniert zwei historische Datenquellen, um die erwartete Nachfrage zu berechnen:

• Aktuelle Verkäufe: die Verkäufe der gleichen Anzahl von Tagen wie der Prognosezeitraum, rückwärts vom Startdatum gezählt. Wenn die Prognose 30 Tage umfasst, nimmt das Modell die vorherigen 30 Tage als Referenz für den aktuellen Trend.
• Saisonale Verkäufe: die Verkäufe desselben Datumszeitraums (gleicher Tag und Monat) des Vorjahres als Referenz für das saisonale Verhalten.

Aus beiden Quellen weist das Modell automatisch der Quelle ein höheres Gewicht zu, die den jüngsten Zeitraum besser vorhergesagt hat. War die Saisonalität des letzten Jahres repräsentativer als der aktuelle Trend (oder umgekehrt), passt sich die Berechnung ohne manuelle Konfiguration an.

Arbeitsablauf: Bestandsnachfüllung planen

1. Zu Forecast → Logistik gehen
2. Verbindungen auswählen und Parameter konfigurieren (Mindestbestand, Mindesteinheiten)
3. Prognose generieren
4. Die Empfehlungstabelle nach Produkt überprüfen
5. Als Excel exportieren
6. Sellers: Excel-Datei verwenden, um die Upload-Datei vorzubereiten und die Prognose in Seller Central zu erstellen Vendors: Excel-Datei für die interne Produktionskontrolle verwenden