Epinium-MCP

Zugang: Einstellungen → MCP

Der Epinium-MCP erlaubt einem KI-Assistenten, deine Epinium-Daten direkt abzufragen — ohne Export und ohne Code. Du kannst ihn in natürlicher Sprache fragen, welche Kampagnen den schlechtesten ACOS haben oder bei welchen Suchanfragen dein Budget verpufft, und er antwortet mit deinen echten Zahlen.

Er basiert auf dem Model Context Protocol, einem offenen Standard zur Verbindung von Assistenten mit Datenquellen. Intern nutzt er die Epinium-API, sieht also genau dieselben Daten und respektiert dieselben Berechtigungen.

Nur lesend

Der Assistent kann deine Daten abfragen, nie verändern. Er kann keine Gebote anpassen, keine Kampagnen pausieren und keine Produkte bearbeiten.

Die Serveradresse

https://mcp.epinium.com/mcp

Du findest sie auch unter Einstellungen → MCP, mit einer Schaltfläche zum Kopieren.

So verbindest du ihn

Es gibt zwei Wege, dem Assistenten Zugriff zu geben, und welcher gilt, hängt vom Client ab, den du nutzt:

• Freigabe im Browser: Du fügst die Serveradresse ein, der Assistent führt dich zu Epinium, du bestätigst, fertig. Es gibt keinen Schlüssel zum Kopieren, und du kannst den Zugriff jederzeit unter Einstellungen → MCP entziehen.
• API Key: Du erstellst einen Schlüssel unter Einstellungen → API Keys und fügst ihn in die Konfiguration des Clients ein. Das ist der Weg für Claude Code und für eigene Integrationen.

Claude (Web und Desktop-App)

1. Öffne die Connector-Einstellungen von Claude und füge einen eigenen Connector hinzu
2. Füge https://mcp.epinium.com/mcp als Serveradresse ein
3. Claude führt dich zu Epinium, um den Zugriff freizugeben: Prüfe die angefragten Berechtigungen und bestätige sie
4. Prüfe die Funktion, indem du ihn bittest, das Werkzeug epinium_whoami zu verwenden

Eigene Connectors setzen einen bezahlten Claude-Plan voraus.

Claude Code

Claude Code wird im Terminal eingerichtet und nutzt einen API Key statt der Freigabe im Browser:

claude mcp add --transport http epinium https://mcp.epinium.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer TU_API_KEY"

Ersetze TU_API_KEY durch einen unter Einstellungen → API Keys erstellten Schlüssel mit den Berechtigungen, die du dem Assistenten geben willst.

ChatGPT

Die MCP-Connectors von ChatGPT liegen im Entwicklermodus (Einstellungen → Sicherheit und Anmeldung), und es gibt sie nur in bezahlten Plänen und in der Web-Version.

1. Aktiviere den Entwicklermodus unter Einstellungen → Sicherheit und Anmeldung
2. Füge in den Connector-Einstellungen einen neuen Connector hinzu
3. Füge https://mcp.epinium.com/mcp als Serveradresse ein und lass die Registrierungsmethode unverändert: der Connector meldet sich selbst an
4. ChatGPT führt dich zu Epinium, um den Zugriff freizugeben: Prüfe die angefragten Berechtigungen und bestätige sie
5. Prüfe die Funktion, indem du ihn bittest, das Werkzeug epinium_whoami zu verwenden

Was du verbunden hast

Einstellungen → MCP listet die Assistenten auf, die du freigegeben hast — mit welchen Berechtigungen, wer sie bestätigt hat und wann. Dort kannst du jedem den Zugriff entziehen: Er kann deine Daten sofort nicht mehr lesen, und du kannst ihn später wieder freigeben, wenn du willst.

API Keys werden getrennt verwaltet, unter Einstellungen → API Keys.

Welche Werkzeuge er umfasst

Der Assistent sieht ein Werkzeug pro Ressource, die dein Token erreicht. Die Namen sind sprechend, du kannst also einfach in natürlicher Sprache fragen.

Gruppe	Werkzeuge	Berechtigung
Katalog	Produkte, ihre Seller-, Vendor- und Advertising-Sichten, Marken, Länder und Cluster	catalog:read
Katalog-Performance	Seller- und Vendor-Produktmetriken	catalog:read
Advertising-Struktur	Kampagnen, Ad Groups, Targets, Product Ads und Suchbegriffe	campaigns:read
Advertising-Performance	Metriken der fünf Ebenen oben	campaigns:read
Automatisierung	Deine Workflows, ihre Konfiguration, welche Kampagnen sie erreichen und wie diese Kampagnen laufen	workflows:read
Änderungen der Automatisierung	Was ein Workflow an einer Kampagne geändert hat, mit dem Nettoeffekt pro Entität	campaigns:read
Verbindungen	Deine Amazon-Verbindungen	connections:read
Aufgaben	Epinium-Aufgaben und ihre Items	tasks:read
Skills	Der CMO Brain: die 101 Marketing-Skills von Epinium	skills:read
Konto	epinium_whoami und die Liste der erreichbaren Konten	immer

Es erscheinen nur die Werkzeuge, die dein Token nutzen darf. Erstellst du einen Schlüssel nur mit campaigns:read, sieht der Assistent weder die Katalog- noch die Aufgaben-Werkzeuge: Sie scheitern nicht, sie existieren für diesen Schlüssel einfach nicht.

CMO Brain: das Marketing-Gehirn von Epinium

Neben deinen Daten liefert der MCP den CMO Brain: 101 Skills mit den Methoden, die ein CMO anwenden würde, geschrieben, damit ein Assistent sie lesen und befolgen kann. Sie reichen von Advertising und SEO bis Pricing, Kundenbindung, Content und Marktplätze, und der Assistent zieht sie heran, bevor er dich berät.

Der Unterschied ist deutlich: ohne sie antwortet ein Assistent mit dem, was er im Internet gelesen hat; mit ihnen folgt er denselben Kriterien, nach denen wir arbeiten, und wendet sie auf deine Zahlen an. Bittest du ihn, eine Kampagne mit schlechtem ACOS zu prüfen, improvisiert er keinen allgemeinen Ratschlag: Er lädt die passende Skill und arbeitet sie ab.

Sie benötigen die Berechtigung skills:read, die beim Erstellen eines Schlüssels standardmäßig gesetzt ist.

Ihn fragen, was deine Automatisierung getan hat

Mit der Berechtigung workflows:read kann der Assistent deine Workflows prüfen, und das ist eines der Dinge, die er am besten macht: es sind Fragen, die Daten kombinieren — genau die, die von Hand einen Nachmittag kosten.

Du kannst ihn drei verschiedene Dinge fragen:

• Wie ein Workflow konfiguriert ist — sein Zeitplan, sein Diagramm und jede Variable mit dem Wert, den sie wirklich trägt, wobei die von dir geänderten gegenüber denen markiert werden, die noch den Vorlagenwert haben. Das ist der schnelle Weg, eine Einstellung zu prüfen, ohne den Editor zu öffnen.
• Welche Kampagnen er wirklich erreicht — was nicht dasselbe ist wie die verknüpften Kampagnen. Ein Workflow kann jede Nacht geplant sein und keine einzige verarbeiten; das ist die Frage, die es zum Vorschein bringt, und wenn die Menge leer zurückkommt, nennt der Assistent den Grund.
• Was er an einer Kampagne geändert hat — das Gebot, von dem jedes Target ausging, gegen das aktuelle, wie oft es sich unterwegs bewegt hat und der Grund der letzten Änderung.

Wirklich lohnend wird es in Kombination mit den Metriken desselben Zeitraums: „Was hat der Workflow diesen Monat an dieser Kampagne geändert und wie hat sich der ACOS entwickelt?“ ist eine einzige Frage, und der Assistent hat beide Hälften. Genau dort kann er dir sagen, ob die Änderungen etwas bringen oder nur Gebote hin und her schieben.

Zwei Dinge, die man beim Lesen seiner Antwort im Kopf behalten sollte:

• Änderungen kommen als Netto, nicht als Liste. Ein Target, das in derselben Nacht erhöht und wieder gesenkt wurde, erscheint als keine Nettoänderung, zwei Bewegungen. Das ist Absicht: eine rohe Entscheidungsliste verbirgt genau das.
• Simulationen sieht er nie. Nur Änderungen, die Amazon wirklich erreicht haben, und nur aus den letzten 90 Tagen, solange werden sie aufbewahrt.

Interaktive Tabellen

Wenn du eine Liste abfragst — Produkte, Kampagnen, Suchbegriffe … — kann der Assistent sie als Tabelle in der Unterhaltung anzeigen statt als Text.

Mit dieser Tabelle kannst du:

• Weitere Zeilen laden, ohne Assistenten-Züge zu verbrauchen. Die Tabelle holt die nächsten Seiten selbst, ein langer Katalog kostet also keine Unterhaltung.
• Eine Zeile öffnen und ihr vollständiges Detail sehen, samt der Felder, die in der Tabelle keinen Platz haben.
• Mehrere Zeilen markieren und dem Assistenten übergeben mit der Schaltfläche Use N in chat. Danach betrachtet er nur noch diese: sechs Produkte aus zweihundert auswählen und dazu fragen, ohne eine einzige ASIN zu kopieren.

Welche Daten er erreicht

Dieselben wie die API, Ressource für Ressource. Die vollständige Liste der Endpoints, mit dem, was jeder zurückgibt, steht im API-Abschnitt.

Vier Dinge, die beim Abfragen wichtig sind:

• Metriken brauchen einen Zeitraum. Nenne den Zeitraum, der dich interessiert; sonst fragt der Assistent nach.
• Du kannst die Entwicklung Tag für Tag abfragen, nicht nur die Summe des Zeitraums. Nützlich, um Trends zu sehen statt einer einzelnen aggregierten Zahl.
• Die Obergrenze des Zeitraums hängt von der Granularität ab. Bei der Summe des Zeitraums 366 Tage, Tag für Tag 93. Bei Targets und Suchbegriffen, den schwersten Ressourcen, sinkt sie auf 93 und 31. Mehr anzufragen liefert einen Fehler mit der genauen Grenze.
• Ein leerer Wert ist keine Null. Sagt der Assistent, eine Metrik sei nicht verfügbar, bedeutet das, dass Amazon sie für dieses Anzeigenformat nicht meldet — nicht, dass sie null ist.

Fragen, die er gut beantwortet

• Welche Kampagnen haben diesen Monat den schlechtesten ACOS?
• Bei welchen Suchanfragen gebe ich Geld aus, ohne zu verkaufen?
• Welche Keywords laufen am besten und wären es wert, auf exakte Übereinstimmung zu heben?
• Welche beworbenen Produkte erhalten nicht eine einzige Impression?
• Welche meiner Produkte haben Traffic, konvertieren aber nicht?
• Was hat der Workflow im letzten Monat an dieser Kampagne geändert, und hat es etwas gebracht?
• Welche Kampagnen erreicht mein Workflow, und gibt es eine, die ich für optimiert halte und die er in Wirklichkeit nie anfasst?