Epinium-MCP

Zugang: Einstellungen → MCP

Der Epinium-MCP erlaubt einem KI-Assistenten, deine Epinium-Daten direkt abzufragen — ohne Export und ohne Code. Du kannst ihn in natürlicher Sprache fragen, welche Kampagnen den schlechtesten ACOS haben oder bei welchen Suchanfragen dein Budget verpufft, und er antwortet mit deinen echten Zahlen.

Er basiert auf dem Model Context Protocol, einem offenen Standard zur Verbindung von Assistenten mit Datenquellen. Intern nutzt er die Epinium-API, sieht also genau dieselben Daten und respektiert dieselben Berechtigungen.

Du entscheidest, ob er schreiben darf

Standardmäßig fragt der Assistent nur ab. Die Werkzeuge, die etwas verändern, liegen hinter Schreibberechtigungen, die du beim Anlegen des Schlüssels setzt -workflows:write für deine Automatisierungen, campaigns:write für deine Kampagnen bei Amazon, tasks:write für deine Aufgaben und catalog:write für deine Keyword-Cluster-: gibst du sie nicht, existieren diese Werkzeuge für ihn nicht. In deinen Shopify- und WooCommerce-Shops ist es dasselbe Werkzeug, mit dem er abfragt, das auch schreibt, und das tut es nur, wenn der Schlüssel platform:write trägt: Ohne es wird jeder Änderungsversuch abgelehnt, bevor er den Shop erreicht. Und Schreiben gibt es in den Plänen Business und Master: In Free und Guru fragt der Assistent ab, kann aber nichts ändern.

Die Serveradresse

https://mcp.epinium.com/mcp

Du findest sie auch unter Einstellungen → MCP, mit einer Schaltfläche zum Kopieren.

So verbindest du ihn

Es gibt zwei Wege, dem Assistenten Zugriff zu geben, und welcher gilt, hängt vom Client ab, den du nutzt:

• Freigabe im Browser: Du fügst die Serveradresse ein, der Assistent führt dich zu Epinium, du bestätigst, fertig. Es gibt keinen Schlüssel zum Kopieren, und du kannst den Zugriff jederzeit unter Einstellungen → MCP entziehen.
• API Key: Du erstellst einen Schlüssel unter Einstellungen → API Keys und fügst ihn in die Konfiguration des Clients ein. Das ist der Weg für Claude Code und für eigene Integrationen.

Claude (Web und Desktop-App)

1. Öffne die Connector-Einstellungen von Claude und füge einen eigenen Connector hinzu
2. Füge https://mcp.epinium.com/mcp als Serveradresse ein
3. Claude führt dich zu Epinium, um den Zugriff freizugeben: Prüfe die angefragten Berechtigungen und bestätige sie
4. Prüfe die Funktion, indem du ihn bittest, das Werkzeug epinium_whoami zu verwenden

Eigene Connectors setzen einen bezahlten Claude-Plan voraus.

Claude Code

Claude Code wird im Terminal eingerichtet und nutzt einen API Key statt der Freigabe im Browser:

claude mcp add --transport http epinium https://mcp.epinium.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer TU_API_KEY"

Ersetze TU_API_KEY durch einen unter Einstellungen → API Keys erstellten Schlüssel mit den Berechtigungen, die du dem Assistenten geben willst.

ChatGPT

Die MCP-Connectors von ChatGPT liegen im Entwicklermodus (Einstellungen → Sicherheit und Anmeldung), und es gibt sie nur in bezahlten Plänen und in der Web-Version.

1. Aktiviere den Entwicklermodus unter Einstellungen → Sicherheit und Anmeldung
2. Füge in den Connector-Einstellungen einen neuen Connector hinzu
3. Füge https://mcp.epinium.com/mcp als Serveradresse ein und lass die Registrierungsmethode unverändert: der Connector meldet sich selbst an
4. ChatGPT führt dich zu Epinium, um den Zugriff freizugeben: Prüfe die angefragten Berechtigungen und bestätige sie
5. Prüfe die Funktion, indem du ihn bittest, das Werkzeug epinium_whoami zu verwenden

Was du verbunden hast

Einstellungen → MCP listet die Assistenten auf, die du freigegeben hast — mit welchen Berechtigungen, wer sie bestätigt hat und wann. Dort kannst du jedem den Zugriff entziehen: Er kann deine Daten sofort nicht mehr lesen, und du kannst ihn später wieder freigeben, wenn du willst.

API Keys werden getrennt verwaltet, unter Einstellungen → API Keys.

Welche Werkzeuge er umfasst

Der Assistent sieht ein Werkzeug pro Ressource, die dein Token erreicht. Die Namen sind sprechend, du kannst also einfach in natürlicher Sprache fragen.

Gruppe	Werkzeuge	Berechtigung
Katalog	Produkte, ihre Seller-, Vendor- und Advertising-Sichten, die Kategorie ihres Rankings und bei Vendor ihre Bewertungen, Marken, Länder und Cluster	catalog:read
Katalog-Performance	Seller- und Vendor-Produktmetriken: Umsatz, Traffic, Amazon-Gebühren und Marge, Retouren, Bestand, Reichweite in Tagen und der Vendor-Sell-in	catalog:read
Advertising-Struktur	Kampagnen, Ad Groups, Targets, Product Ads und Suchbegriffe	campaigns:read
Advertising-Performance	Metriken der fünf Ebenen oben	campaigns:read
Portfolios	Deine Portfolios und das Budgetlimit, das jedes seinen Kampagnen setzt	campaigns:read
Werbung schreiben	Kampagnen, Portfolios, Ad Groups, Targets und Product Ads bei Amazon anlegen und ändern	campaigns:write
Optimierungskonfiguration	Was der Optimierer für eine Kampagne verfolgt: Ziel, Gebotslimits, Budget und welche Workflows sie verarbeiten	campaigns:write
Automatisierung	Deine Workflows, ihre Konfiguration, welche Kampagnen sie erreichen und wie diese Kampagnen laufen	workflows:read
Automatisierung schreiben	Workflows anlegen, kopieren, bearbeiten, aktivieren, pausieren, löschen und wiederherstellen, sie starten oder simulieren, samt Prognose der Kosten	workflows:write
Änderungen der Automatisierung	Was ein Workflow an einer Kampagne geändert hat, mit dem Nettoeffekt pro Entität	campaigns:read
Änderungsverlauf	Alles, was Epinium bei Amazon geändert hat, unabhängig von der Quelle, einschließlich dessen, was Amazon abgelehnt hat	campaigns:read
Verbindungen	Deine Verbindungen: Amazon, Shopify und WooCommerce	connections:read
Verbundene Shops	epinium_platform_docs und epinium_platform_request: abfragen, was in deinen Shopify- und WooCommerce-Shops steckt, und mit platform:write Produkte und Inhalte mit demselben Werkzeug anlegen, bearbeiten und löschen. Das Schreiben ist direkt, ohne Aufgabe, und manche Löschungen lassen sich nicht rückgängig machen	platform:read, und zusätzlich platform:write zum Schreiben
Änderungen in Shops	epinium_list_platform_changes: alles, was in den letzten 12 Monaten in deine Shops geschrieben wurde, einschließlich dessen, was der Shop abgelehnt hat. Kostet 1 Credit pro zurückgegebener Zeile	platform:read
Aufgaben	Epinium-Aufgaben und ihre Items	tasks:read
Aufgaben schreiben	Aufgaben mit Vorschlägen anlegen, diese annehmen oder ablehnen, sie abschließen und das Angenommene anwenden	tasks:write
Cluster schreiben	Keyword-Cluster anlegen, ihnen Keywords und Produkte hinzufügen oder entfernen und sie löschen	catalog:write
Skills	Der CMO Brain: die 101 Marketing-Skills von Epinium	skills:read
Datensuche	epinium_find_data: wo jede Kennzahl liegt. Der Assistent fragt nach einem Namen, einem Kürzel oder einem Synonym (BSR, ACoS, TACoS, Buy Box, Marge) und erfährt, welches Tool und welches Feld sie enthalten. Es liest keine Daten von dir und verbraucht keine Credits	eine der obigen
Konto	epinium_whoami und die Liste der erreichbaren Konten	immer

Es erscheinen nur die Werkzeuge, die dein Token nutzen darf. Erstellst du einen Schlüssel nur mit campaigns:read, sieht der Assistent weder die Katalog- noch die Aufgaben-Werkzeuge: Sie scheitern nicht, sie existieren für diesen Schlüssel einfach nicht.

CMO Brain: das Marketing-Gehirn von Epinium

Neben deinen Daten liefert der MCP den CMO Brain: 101 Skills mit den Methoden, die ein CMO anwenden würde, geschrieben, damit ein Assistent sie lesen und befolgen kann. Sie reichen von Advertising und SEO bis Pricing, Kundenbindung, Content und Marktplätze, und der Assistent zieht sie heran, bevor er dich berät.

Der Unterschied ist deutlich: ohne sie antwortet ein Assistent mit dem, was er im Internet gelesen hat; mit ihnen folgt er denselben Kriterien, nach denen wir arbeiten, und wendet sie auf deine Zahlen an. Bittest du ihn, eine Kampagne mit schlechtem ACOS zu prüfen, improvisiert er keinen allgemeinen Ratschlag: Er lädt die passende Skill und arbeitet sie ab.

Sie benötigen die Berechtigung skills:read, die beim Erstellen eines Schlüssels standardmäßig gesetzt ist.

Kontosummen, nach Zeitraum und nach Produktfamilie

Fragen zum Gesamtbild — „Wie viel habe ich im September verkauft?“, „Wie haben sich die Werbeausgaben dieses Jahr Monat für Monat entwickelt?“, „Wie verkaufen sich die Produkte in meinem Kaffeemaschinen-Cluster?“ — beantwortet der Assistent mit einer einzigen Abfrage. Die Metrik-Werkzeuge summieren selbst nach Konto, Land oder Verbindung, teilen den Zeitraum in Wochen, Monate, Quartale oder Jahre und lassen sich auf einen oder mehrere deiner Produkt-Cluster eingrenzen.

So muss er den Katalog nicht Produkt für Produkt durchgehen und addieren, was langsam und teuer ist: Die Summe eines Monats für ein großes Konto kostet rund 150 Credits statt mehr als 17.000.

Vier Dinge, die man beim Lesen seiner Antworten wissen sollte:

• Jede Währung kommt getrennt. Verkaufst du auf Marktplätzen mit unterschiedlichen Währungen, erhält der Assistent eine Summe pro Währung: Beträge werden nie umgerechnet.
• Der Bestand wird nur pro Land summiert. Das paneuropäische FBA-Inventar erscheint vollständig auf jedem Marktplatz, deshalb wäre ein Gesamtbestand des Kontos über alle Länder hinweg keine echte Zahl. Der Assistent erhält ihn nicht; fragst du danach, nennt er ihn dir Land für Land.
• Pro Cluster zählt jedes Produkt in all seinen Clustern. Fragst du, wie viel jeder Cluster verkauft hat, holt er die Antwort mit einer einzigen Abfrage; ein Produkt in zwei Clustern zählt in beiden, daher ergibt die Summe der Cluster nicht die Kontosumme.
• Fängt er an, Produkt für Produkt zu addieren, wird er daran erinnert, es nicht zu tun. Fragt der Assistent eine ungruppierte Metrikliste ab und folgen weitere Seiten, weist ihn die Antwort selbst darauf hin, zu gruppieren statt weiterzublättern.

Ihn fragen, was deine Automatisierung getan hat

Mit der Berechtigung workflows:read kann der Assistent deine Workflows prüfen, und das ist eines der Dinge, die er am besten macht: es sind Fragen, die Daten kombinieren — genau die, die von Hand einen Nachmittag kosten.

Du kannst ihn drei verschiedene Dinge fragen:

• Wie ein Workflow konfiguriert ist — sein Zeitplan, sein Diagramm und jede Variable mit dem Wert, den sie wirklich trägt, wobei die von dir geänderten gegenüber denen markiert werden, die noch den Vorlagenwert haben. Das ist der schnelle Weg, eine Einstellung zu prüfen, ohne den Editor zu öffnen.
• Welche Kampagnen er wirklich erreicht — was nicht dasselbe ist wie die verknüpften Kampagnen. Ein Workflow kann jede Nacht geplant sein und keine einzige verarbeiten; das ist die Frage, die es zum Vorschein bringt, und wenn die Menge leer zurückkommt, nennt der Assistent den Grund.
• Was er an einer Kampagne geändert hat — das Gebot, von dem jedes Target ausging, gegen das aktuelle, wie oft es sich unterwegs bewegt hat und der Grund der letzten Änderung.

Wirklich lohnend wird es in Kombination mit den Metriken desselben Zeitraums: „Was hat der Workflow diesen Monat an dieser Kampagne geändert und wie hat sich der ACOS entwickelt?“ ist eine einzige Frage, und der Assistent hat beide Hälften. Genau dort kann er dir sagen, ob die Änderungen etwas bringen oder nur Gebote hin und her schieben.

Zwei Dinge, die man beim Lesen seiner Antwort im Kopf behalten sollte:

• Änderungen kommen als Netto, nicht als Liste. Ein Target, das in derselben Nacht erhöht und wieder gesenkt wurde, erscheint als keine Nettoänderung, zwei Bewegungen. Das ist Absicht: eine rohe Entscheidungsliste verbirgt genau das.
• Simulationen sieht er nie. Nur Änderungen, die Amazon wirklich erreicht haben, und nur aus den letzten 90 Tagen, solange werden sie aufbewahrt.

Einen Workflow starten oder ihn vorher simulieren

Mit der Berechtigung workflows:write liest der Assistent deine Automatisierungen nicht nur, er kann sie auch ausführen. Das hilft, wenn du nicht bis zur geplanten Uhrzeit warten willst —du hast gerade eine Einstellung geändert und willst die Wirkung sehen— und wenn du einen neuen Workflow prüfen willst, bevor du ihn laufen lässt.

Zwei Dinge, die du vor einem echten Start erfragen solltest:

• Was er kosten würde — der Assistent liefert dir die Prognose, ohne etwas auszuführen. Das lohnt sich bei jedem Workflow, der deinen Katalog oder deine Kampagnen durchläuft: die Kosten wachsen mit der Zahl der verarbeiteten Elemente, deshalb kann ein Diagramm mit zwölf Schritten auf einem großen Konto teuer werden. Es ist eine Obergrenze, keine Rechnung; und wenn ein Schritt sich nicht vorhersagen lässt, kommt er mit null Elementen zurück und der Assistent weist dich darauf hin.
• Dass er zuerst simuliert — eine Simulation durchläuft das gesamte Diagramm und schreibt nichts: weder bei Amazon noch in deinen Daten. Sie sagt dir, was er getan hätte, ohne es zu tun.

Auch ein pausierter Workflow lässt sich simulieren, und genau dafür gibt es die Simulation. Eine Automatisierung vor dem Einschalten zu prüfen sollte dich nicht zwingen, sie erst einzuschalten — das ist der riskante Schritt. Für die echte Ausführung muss sie dagegen aktiv sein, genau wie in der Anwendung.

Zwei Dinge, die du im Blick behalten solltest:

• Er wartet nicht auf das Ende des Laufs. Der Start liefert die Kennung der Ausführung zurück, nicht ihr Ergebnis: ein Durchlauf über Dutzende Kampagnen dauert weit länger als eine Antwort des Assistenten. Das Ergebnis wird danach abgefragt, und der Assistent weiß, wie.
• Ein echter Start bewegt Gebote und Budgets bei Amazon. Simulieren und Ausführen sind zwei verschiedene Anfragen, und der Assistent muss sagen, welche er stellt. Sagt er es nicht, frag nach, bevor du bestätigst.

Automatisierungen über den Assistenten anlegen und bearbeiten

Dieselbe Berechtigung workflows:write lässt den Assistenten deine Automatisierungen bauen und ändern, nicht nur ausführen. Er kann eine von Grund auf anlegen, eine vorhandene kopieren, von einer Vorlage aus dem Katalog von Epinium ausgehen, ihr Diagramm oder ihre Einstellungen ändern, ihr eine Uhrzeit geben, sie einschalten, pausieren, löschen und zu einer früheren Version zurückkehren.

Alles, was angelegt wird, kommt pausiert zur Welt, über jeden der drei Wege —anlegen, kopieren oder eine Vorlage instanziieren—. Das Einschalten ist immer ein eigener Schritt, den du verlangen musst: ab da greift ihre Uhrzeit jede Nacht wirklich.

Vier Dinge, die man wissen sollte:

• Um einen geplanten Workflow zu bearbeiten, muss er erst pausiert werden. Der Assistent sagt es dir: pausieren, die Änderung machen, das Ergebnis prüfen und wieder einschalten. Das Pausieren dagegen wird immer angenommen —es kann nur dafür sorgen, dass weniger auf Amazon passiert, nie mehr—.
• Kopieren schlägt Neubauen. Willst du dieselbe Logik mit anderen Werten, lass ihn die Automatisierung kopieren und nur das ändern, was sich ändert. Das ist günstiger und verlässlicher, als das Diagramm Schritt für Schritt neu zu bauen. Die Kopie kommt pausiert zur Welt und ohne zugeordnete Kampagnen: das Zuordnen passiert in Epinium.
• Löschen ist das Einzige, was er dich bestätigen lässt. Es wird dem Assistenten als destruktive Operation angekündigt, also fragt dein KI-Client vorher nach. Die übrigen tun das absichtlich nicht: würde alles nachfragen, würdest du am Ende ungelesen zustimmen. Was wirklich schützt, ist, dass nichts eingeschaltet zur Welt kommt und dass Simulieren und Ausführen zwei verschiedene Anfragen sind.
• Ein ungültiges Diagramm wird nicht gespeichert. Es wird vor dem Schreiben geprüft, also kann eine Bearbeitung deine Automatisierung nicht halbfertig zurücklassen: entweder die Änderung geht ganz durch, oder er sagt dir, was nicht stimmt, und rührt nichts an.

Jeder Schreibvorgang wird festgehalten: was sich geändert hat, wann und mit welchem Zugang. Auch das Löschen, das eine Spur hinterlässt, obwohl es die Automatisierung nicht mehr gibt, und die Ausführungen, die festhalten, wer sie angefordert hat. In der Versionshistorie jedes Workflows lässt sich unterscheiden, was ein Assistent getan hat und was eine Person in der Anwendung, und du kannst zu jeder gespeicherten Version zurück.

Wenn du es lieber ansiehst oder von Hand anfasst: das alles lebt unter Prozesse → Workflows.

Wenn die Automatisierung in deinen Shop schreibt (Shopify oder WooCommerce), braucht die Zugangsberechtigung zusätzlich platform:write, um sie zu speichern, zu kopieren, einzuschalten oder wirklich auszuführen. Simulieren, Pausieren oder Umbenennen braucht sie nicht. Mehr unter In deinem Shop lesen und schreiben.

Interaktive Tabellen

Wenn du eine Liste abfragst — Produkte, Kampagnen, Suchbegriffe … — kann der Assistent sie als Tabelle in der Unterhaltung anzeigen statt als Text.

Mit dieser Tabelle kannst du:

• Weitere Zeilen laden, ohne Assistenten-Züge zu verbrauchen. Die Tabelle holt die nächsten Seiten selbst, ein langer Katalog kostet also keine Unterhaltung.
• Eine Zeile öffnen und ihr vollständiges Detail sehen, samt der Felder, die in der Tabelle keinen Platz haben.
• Mehrere Zeilen markieren und dem Assistenten übergeben mit der Schaltfläche Use N in chat. Danach betrachtet er nur noch diese: sechs Produkte aus zweihundert auswählen und dazu fragen, ohne eine einzige ASIN zu kopieren.

Wenn der Assistent schreiben darf

Mit der Berechtigung campaigns:write schaut der Assistent nicht mehr nur zu: er legt Kampagnen an und bewegt Gebote, Budgets und Status wirklich, bei Amazon. Vergib sie bewusst, und nur an den Schlüssel, der sie braucht.

Was der Assistent selbst weiß, weil die Tools es ihm sagen:

• Was er anlegt, entsteht pausiert, sofern nichts anderes verlangt wird, und er muss dich warnen, bevor er etwas aktiviert: eine aktive Kampagne gibt Geld aus, sobald Amazon sie annimmt.
• Er kann archivieren, und er fragt dich vorher. Archivieren ist die einzige unumkehrbare Operation: sie hat ein eigenes Tool und wird dem Assistenten als destruktiv angekündigt, dein KI-Client fragt dich also vor der Ausführung. Willst du nur die Ausgaben stoppen, bitte ihn zu pausieren.
• Um viele Gebote zu bewegen, nutzt er das Stapel-Tool, nicht das einzelne in einer Schleife. Ein Stapel nimmt bis zu 1000 Entitäten, jede mit ihrem eigenen Wert.
• Ein Stapel kann teilweise zurückkommen, und das ist der Normalfall. Der Assistent bekommt eine Zeile pro Entität und einen Zähler dessen, was bei Amazon ankam; liest er den Zähler nicht, nimmt er an, alles sei durchgegangen. Sagt er dir, eine Änderung sei angewandt, kannst du die Aufschlüsselung verlangen.
• Er fasst nicht an, was der Optimierer verwaltet. Diese Entitäten werden abgelehnt, weil der Lauf um 03:00 UTC darüber schreiben würde. Dafür ändert man stattdessen die Smart Campaign.
• Er verwaltet auch Portfolios. Er kann sie anlegen, ihren Namen, Status und ihr Budgetlimit ändern und Sponsored-Products-Kampagnen hinein- oder herausnehmen. Das Limit begrenzt, was alle Kampagnen des Portfolios zusammen ausgeben: Wer es ändert, verschiebt die Ausgaben aller auf einmal.
• Er schreibt auch in Sponsored Brands und Sponsored Display. Er kann deren Kampagnen, Anzeigengruppen, Targets und Product Ads ändern und archivieren sowie deren Targets und Negative anlegen, mit den Typen, die das Ad Product der Anzeigengruppe akzeptiert. Was er noch nicht kann, ist SB- oder SD-Kampagnen anlegen. Und für AUDIENCE-, CONTENT_CATEGORY- und LOCATION-Targets braucht er die Amazon-ID, die du ihm aus der Amazon-Ads-Konsole geben musst.

Alles, was er schreibt, wird mit seiner Herkunft festgehalten: in der Änderungshistorie erscheint es als mcp, mit der Credential, die es getan hat. So unterscheidet man, was ein Assistent getan hat, von dem, was eine Person in der Anwendung getan hat.

Die Optimierung einer Kampagne konfigurieren

Mit derselben Berechtigung campaigns:write kann der Assistent außerdem die Konfiguration lesen und ändern, die der Optimierer von Epinium auf einer Kampagne nutzt: ihr Ziel, die Gebotslimits, das monatliche Budget, die Harvesting-Overrides und welche Workflows sie verarbeiten.

Das ist nicht dasselbe wie das Schreiben bei Amazon, und das sollte klar sein: diese Konfiguration bleibt innerhalb von Epinium - der Optimierer konsumiert sie bei seinem nächtlichen Durchlauf -, sodass das Werkzeug keinen Idempotenzschlüssel verlangt und auch keine Zeile in Amazons Änderungshistorie hinterlässt, weil es sie nie erreicht.

Du kannst ihn Dinge fragen wie „setz das Ziel dieser Kampagne auf ACOS 15%“, „erhöhe die Gebotsobergrenze auf 0,80 €“ oder „nimm diese Kampagne aus Workflow X heraus“, und der Assistent übersetzt das in die passende Konfiguration. Bevor er etwas anfasst, kann er dir auch die aktuellen Werte nennen.

Was wirklich bestätigt werden sollte, bevor man zustimmt:

• Der Kampagne einen Workflow zuzuweisen ist es, was sie unter den Optimierer stellt - nicht aiEnabled, das nur das Einverständnis des Kontoinhabers ist und als Tag an Amazon geht, und auch keine andere Einstellung dieses Blocks. Wenn der Assistent gerade dabei ist, die Kampagne mit einem Workflow zu verknüpfen, bestätige es zuerst: ab dieser Nacht bewegt dieser Workflow echte Gebote bei Amazon auf ihr. Ein Workflow mit automatischer Auswahl kann sie auch von sich aus aufgreifen, sofern die Kampagne diese Auswahl nicht abgelehnt hat, und die Ausschlussliste ist das Einzige, das sie mit Garantie herausnimmt.
• Eine Stapeländerung ist nicht alles-oder-nichts. Bittest du ihn, dieselbe Einstellung auf mehrere Kampagnen anzuwenden, erhält er eine Ergebniszeile pro Kampagne - jede gegen ihren eigenen gespeicherten Zustand geprüft -, sodass eine aus einem konkreten Grund scheitern kann, während die anderen durchgehen. Frag ihn nach der Aufschlüsselung, wenn etwas nicht passt.

Änderungen als Aufgaben vorschlagen

Mit der Berechtigung tasks:write kann der Assistent dir seine Vorschläge als Aufgabe hinterlassen, statt sie selbst anzuwenden: er analysiert, legt die Aufgabe mit einem Vorschlag pro Änderung an, und du prüfst sie unter Prozesse → Aufgaben oder lässt sie ihn aus der Unterhaltung heraus erledigen. So kann ein Assistent an deinem Konto arbeiten, ohne dass etwas bei Amazon ankommt, das du nicht gesehen hast.

Vier Dinge, die man wissen sollte:

• Annehmen und Anwenden sind zwei Schritte. Einen Vorschlag anzunehmen hält nur deine Entscheidung fest; die Änderungen kommen bei Amazon an, wenn du ihn bittest, die Aufgabe anzuwenden. Kampagnenänderungen gehen sofort durch, und der Assistent weiß, welche Amazon angenommen hat; Produktänderungen kommen in eine Warteschlange und dauern etwas.
• Vor dem Anwenden fragt er dich, genau wie vor dem Abschließen einer Aufgabe: beides wird dem Assistenten als Operation angekündigt, die eine Bestätigung verlangt, denn Anwenden ändert deine Kampagnen und deine Listings wirklich, und Abschließen lässt sich nicht rückgängig machen.
• Nicht jeder Vorschlag wird angewandt. Heute werden Produktvorschläge und Kampagnenvorschläge angewandt -Tagesbudget, Status und Name-. Der Rest bleibt als Notiz zum Lesen: sie anzunehmen ändert nichts, und der Assistent weiß das.
• Schließe die Aufgabe am Ende ab. Was beim Abschließen noch offen ist, bleibt eingefroren und lässt sich nicht mehr annehmen.

Die Aufgaben, die der Assistent anlegt, erscheinen in deiner Liste mit der Herkunft API und Assistenten, und jede Entscheidung hält fest, mit welcher Credential sie getroffen wurde.

Keyword-Cluster anlegen, bearbeiten und löschen

Mit der Berechtigung catalog:write kann der Assistent, was er findet, als Keyword-Cluster speichern, dieselben, die du unter Segmentierung → Cluster verwaltest: bitte ihn, ein paar Produkte mit den Keywords zu gruppieren, für die sie ranken oder beworben werden sollen, und er legt den Cluster an oder erweitert einen, den du schon hast. Nichts erreicht Amazon: ein Cluster lebt in Epinium, wo deine SEO-Prompts, die Keyword-Entdeckung des Optimierers und der Cluster-Filter der Produktdiagramme ihn aufgreifen.

Vier Dinge, die du wissen solltest:

• Er bearbeitet per Delta. Er fügt Keywords und Produkte hinzu oder entfernt sie, oder benennt den Cluster um, ohne die ganze Liste erneut zu schicken; ein Keyword, das er erneut hinzufügt, wird aktualisiert, nicht dupliziert.
• Er respektiert dein Schloss. Ein Cluster, den du in der App geschützt hast, wird ihm verweigert, und der Assistent weiß, dass er dich bitten muss, den Schutz aufzuheben, statt es erneut zu versuchen.
• Er kann löschen, und er fragt dich vorher. Einen Cluster zu löschen lässt sich nicht rückgängig machen, deshalb wird das Werkzeug als destruktiv angekündigt und dein KI-Client bittet dich um Bestätigung. Es wird abgelehnt, solange der Cluster geschützt ist oder eine Smart Campaign ihn als Basis nutzt.
• Er wird dich nicht um Bestätigung bitten, um anzulegen oder zu bearbeiten, gerade weil sich kein Gebot, kein Budget und kein Listing bewegt. Der Cluster wird im Namen der Person angelegt, die den Assistenten autorisiert hat, und er kann nur Katalogprodukte (Seller oder Vendor) des Kontos verknüpfen.

Deine Shops bei Shopify und WooCommerce abfragen

Mit der Berechtigung platform:read liest der Assistent live, was in den Shops bei Shopify und WooCommerce steckt, die du verbunden hast: Produkte, Varianten, Bestand, Preise und alles Weitere, was jeder Shop bereitstellt. Dafür hat er zwei Werkzeuge, die für beide Plattformen gelten:

• epinium_platform_docs sagt ihm, welche Version der Shop-API Epinium nutzt, wo ihre Referenz liegt und welche Fallstricke eine Antwort richtig aussehen lassen, obwohl sie es nicht ist. Außerdem zeigt es ihm die Felder, die dein Shop gerade hat, auch die von deinen Plugins oder Apps, damit er sie nicht aus dem Gedächtnis schreibt.
• epinium_platform_request führt die Abfrage in der Sprache der jeweiligen Plattform aus: GraphQL bei Shopify und REST bei WooCommerce.

Mit der Berechtigung platform:write legt dasselbe epinium_platform_request im Shop auch Produkte und Inhalte an, bearbeitet und löscht sie, direkt und ohne Aufgabe. Was es auf jeder Plattform ändern kann und was aufgezeichnet wird, steht in den Anleitungen zu Shopify und WooCommerce.

Drei Dinge, die du wissen solltest:

• Es ist eine andere Berechtigung als connections:read. Jene sagt, was du verbunden hast; diese erlaubt, zu lesen, was im Shop steckt. Deshalb hat sie in der Berechtigungsansicht einen eigenen Bereich, Daten deiner verbundenen Shops und Plattformen.
• Personenbezogene Daten bleiben draußen. Namen, E-Mails, Telefonnummern und Adressen werden abgelehnt, bevor die Abfrage den Shop erreicht. Das ist ein bewusster Schutz, kein Fehler, und der Assistent weiß, welches Feld ihn ausgelöst hat.
• Abgerechnet wird nach der Größe der Antwort. Nur die Felder abzufragen, die du brauchst, ist günstiger und schneller.

Welche Daten er erreicht

Dieselben wie die API, Ressource für Ressource. Die vollständige Liste der Endpoints, mit dem, was jeder zurückgibt, steht im API-Abschnitt.

Fünf Dinge, die beim Abfragen wichtig sind:

• Metriken brauchen einen Zeitraum. Nenne den Zeitraum, der dich interessiert; sonst fragt der Assistent nach.
• Du kannst die Entwicklung Tag für Tag abfragen, nicht nur die Summe des Zeitraums. Nützlich, um Trends zu sehen statt einer einzelnen aggregierten Zahl.
• Die Obergrenze des Zeitraums hängt von der Granularität ab. Bei der Summe des Zeitraums oder nach Woche, Monat, Quartal oder Jahr 366 Tage, Tag für Tag 93. Bei Targets und Suchbegriffen, den schwersten Ressourcen, sinkt sie auf 93 und 31. Mehr anzufragen liefert einen Fehler mit der genauen Grenze.
• Ein leerer Wert ist keine Null. Sagt der Assistent, eine Metrik sei nicht verfügbar, bedeutet das, dass Amazon sie für dieses Anzeigenformat nicht meldet — nicht, dass sie null ist.
• Bevor er dir sagt, dass es eine Kennzahl nicht gibt, sucht er sie. Mit epinium_find_data findet er das Tool und das Feld jeder Metrik über ihren Namen oder ihr Kürzel. Sagt er danach immer noch, dass er sie nicht hat, stellt der MCP sie nicht bereit.

Fragen, die er gut beantwortet

• Welche Kampagnen haben diesen Monat den schlechtesten ACOS?
• Bei welchen Suchanfragen gebe ich Geld aus, ohne zu verkaufen?
• Welche Keywords laufen am besten und wären es wert, auf exakte Übereinstimmung zu heben?
• Welche beworbenen Produkte erhalten nicht eine einzige Impression?
• Welche meiner Produkte haben Traffic, konvertieren aber nicht?
• Was hat der Workflow im letzten Monat an dieser Kampagne geändert, und hat es etwas gebracht?
• Welche Kampagnen erreicht mein Workflow, und gibt es eine, die ich für optimiert halte und die er in Wirklichkeit nie anfasst?
• Bei welchen Produkten in meinem Shopify- oder WooCommerce-Shop wird der Bestand knapp?
• Wie viel hat jeder meiner Cluster letzten Monat verkauft, und wie viel habe ich jeweils für Werbung ausgegeben?