MCP de Epinium

Acceso: Configuración → MCP

El MCP de Epinium permite que un asistente de IA consulte tus datos de Epinium directamente, sin que tengas que exportar nada ni escribir código. Puedes preguntarle en lenguaje natural qué campañas tienen el peor ACOS o en qué búsquedas se te va el presupuesto, y responde con tus cifras reales.

Funciona sobre el Model Context Protocol, un estándar abierto para conectar asistentes con fuentes de datos. Por debajo usa la API de Epinium, así que ve exactamente lo mismo que ella y respeta los mismos permisos.

Tú decides si puede escribir

Por defecto el asistente solo consulta. Las herramientas que cambian algo viven detrás de permisos de escritura que marcas tú al crear la clave -workflows:write para tus automatizaciones, campaigns:write para tus campañas en Amazon, tasks:write para tus tareas y catalog:write para tus clusters de keywords-: si no se los das, esas herramientas no existen para él. En tus tiendas Shopify y WooCommerce es la misma herramienta con la que consulta la que también escribe, y solo lo hace si la clave lleva platform:write: sin él, cualquier intento de cambio se rechaza antes de llegar a la tienda. Y escribir es de los planes Business y Master: en Free y Guru el asistente consulta, pero no puede cambiar nada.

La dirección del servidor

https://mcp.epinium.com/mcp

La tienes también en Configuración → MCP, con un botón para copiarla.

Cómo conectarlo

Hay dos formas de dar acceso al asistente, y la que te toque depende del cliente que uses:

• Autorización por navegador: pegas la dirección del servidor, el asistente te lleva a Epinium, tú apruebas y ya está. No hay ninguna clave que copiar, y puedes retirar el acceso cuando quieras desde Configuración → MCP.
• API key: creas una clave en Configuración → API Keys y la pegas en la configuración del cliente. Es la vía para Claude Code y para integraciones propias.

Claude (web y aplicación de escritorio)

1. Abre los ajustes de conectores de Claude y añade un conector personalizado
2. Pega https://mcp.epinium.com/mcp como dirección del servidor
3. Claude te llevará a Epinium para que autorices el acceso: revisa los permisos que pide y apruébalo
4. Comprueba que funciona pidiéndole que use la herramienta epinium_whoami

Los conectores personalizados requieren un plan de pago de Claude.

Claude Code

Claude Code se configura por consola y usa una API key en vez de la autorización por navegador:

claude mcp add --transport http epinium https://mcp.epinium.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer TU_API_KEY"

Sustituye TU_API_KEY por una clave creada en Configuración → API Keys, con los permisos que quieras dar al asistente.

ChatGPT

Los conectores MCP de ChatGPT viven en el modo desarrollador (Configuración → Seguridad e inicio de sesión), y solo están disponibles en los planes de pago y desde la versión web.

1. Activa el modo desarrollador en Configuración → Seguridad e inicio de sesión
2. En los ajustes de conectores, añade un conector nuevo
3. Pega https://mcp.epinium.com/mcp como dirección del servidor y deja el método de registro tal como viene: el conector se da de alta solo
4. ChatGPT te llevará a Epinium para que autorices el acceso: revisa los permisos que pide y apruébalo
5. Comprueba que funciona pidiéndole que use la herramienta epinium_whoami

Qué tienes conectado

Configuración → MCP lista los asistentes que has autorizado, con qué permisos, quién los aprobó y cuándo. Desde ahí puedes retirarle el acceso a cualquiera: deja de poder consultar tus datos de inmediato, y puedes volver a autorizarlo más adelante si quieres.

Las API keys se gestionan aparte, en Configuración → API Keys.

Qué herramientas incluye

El asistente ve una herramienta por cada recurso al que llega tu token. Los nombres son descriptivos, así que basta con pedirle lo que quieres en lenguaje natural.

Grupo	Herramientas	Permiso
Catálogo	Productos, sus vistas de Seller, Vendor y Advertising, la categoría de su ranking y, en Vendor, sus reseñas, marcas, países y clusters	catalog:read
Rendimiento de catálogo	Métricas de producto de Seller y de Vendor: ventas, tráfico, comisiones de Amazon y margen, devoluciones, stock, días de cobertura y el sell-in de Vendor	catalog:read
Estructura de publicidad	Campañas, ad groups, targets, product ads y términos de búsqueda	campaigns:read
Rendimiento de publicidad	Métricas de los cinco niveles anteriores	campaigns:read
Carteras	Tus carteras y el tope de presupuesto que cada una pone a sus campañas	campaigns:read
Escritura de publicidad	Crear y modificar campañas, carteras, ad groups, targets y product ads en Amazon	campaigns:write
Configuración de optimización	Qué persigue el optimizador en una campaña: objetivo, límites de puja, presupuesto y qué workflows la procesan	campaigns:write
Automatización	Tus workflows, su configuración, a qué campañas llegan y el rendimiento de esas campañas	workflows:read
Escritura de la automatización	Crear, copiar, editar, encender, pausar, borrar y restaurar workflows, lanzarlos o simularlos, y la previsión de lo que costaría	workflows:write
Cambios de la automatización	Qué cambió un workflow en una campaña, con el efecto neto por entidad	campaigns:read
Historial de cambios	Todo lo que Epinium ha cambiado en Amazon, venga de donde venga, incluido lo que Amazon rechazó	campaigns:read
Conexiones	Tus conexiones: Amazon, Shopify y WooCommerce	connections:read
Tiendas conectadas	epinium_platform_docs y epinium_platform_request: consultar lo que hay dentro de tus tiendas Shopify y WooCommerce y, con platform:write, crear, editar y borrar productos y contenido con la misma herramienta. La escritura es directa, sin tarea, y algunos borrados no se pueden deshacer	platform:read, y además platform:write para escribir
Cambios en tiendas	epinium_list_platform_changes: todo lo que se ha escrito en tus tiendas en los últimos 12 meses, incluido lo que la tienda rechazó. Cuesta 1 crédito por fila devuelta	platform:read
Tareas	Tareas de Epinium y sus items	tasks:read
Escritura de tareas	Crear tareas con sugerencias, aprobarlas o rechazarlas, cerrarlas y aplicar lo aprobado	tasks:write
Escritura de clusters	Crear clusters de keywords, añadirles o quitarles keywords y productos, y borrarlos	catalog:write
Skills	El CMO Brain: las 101 skills de marketing de Epinium	skills:read
Descubrimiento	epinium_find_data: dónde está cada dato. El asistente le pregunta por un nombre, una sigla o un sinónimo (BSR, ACoS, TACoS, Buy Box, margen) y le responde qué herramienta y qué campo lo tienen. No consulta tus datos ni gasta créditos	cualquiera de los anteriores
Cuenta	epinium_whoami y el listado de cuentas accesibles	siempre

Solo aparecen las herramientas que tu token puede usar. Si creas una clave únicamente con campaigns:read, el asistente no verá las de catálogo ni las de tareas: no es que fallen, es que no existen para esa clave.

CMO Brain: el cerebro de marketing de Epinium

Además de tus datos, el MCP sirve el CMO Brain: 101 skills con los métodos que aplicaría un CMO, escritas para que un asistente las pueda leer y seguir. Cubren desde publicidad y SEO hasta pricing, retención, contenido o marketplaces, y el asistente las consulta antes de aconsejarte.

La diferencia se nota: sin ellas, un asistente responde con lo que haya leído por internet; con ellas, sigue el mismo criterio con el que trabajamos nosotros y lo aplica a tus cifras. Si le pides que revise una campaña con mal ACOS, no improvisa un consejo genérico: carga la skill que toca y la sigue.

Necesitan el permiso skills:read, que viene marcado por defecto al crear una clave.

Totales de la cuenta, por periodo y por familia de productos

Las preguntas de conjunto —"¿cuánto vendí en septiembre?", "¿cómo ha ido el gasto en publicidad mes a mes este año?", "¿qué tal venden los productos de mi cluster de cafeteras?"— el asistente las responde con una sola consulta. Las herramientas de métricas suman ellas mismas por cuenta, por país o por conexión, parten el rango en semanas, meses, trimestres o años, y se pueden acotar a uno o varios de tus clusters de productos.

Así no tiene que recorrer el catálogo producto a producto y sumar, que es lento y caro: el total de un mes de una cuenta grande cuesta unos 150 créditos en lugar de más de 17.000.

Cuatro cosas que conviene saber al leer sus respuestas:

• Cada moneda va por separado. Si vendes en marketplaces con monedas distintas, el asistente recibe un total por moneda: los importes nunca se convierten.
• El stock solo se suma por país. El inventario paneuropeo de FBA aparece entero en cada marketplace, así que un stock total de la cuenta sumando países no sería una cifra real. El asistente no lo recibe; si se lo pides, te lo da país a país.
• Por cluster, cada producto cuenta en todos los suyos. Si le preguntas cuánto vendió cada cluster, lo saca de una sola consulta; un producto que esté en dos clusters suma en los dos, así que la suma de los clusters no es el total de la cuenta.
• Si empieza a sumar producto a producto, se le recuerda que no lo haga. Cuando el asistente pide una lista de métricas sin agrupar y quedan más páginas, la propia respuesta le indica que agrupe en vez de seguir paginando.

Preguntarle qué ha hecho tu automatización

Con el permiso workflows:read el asistente puede auditar tus workflows, y es una de las cosas que mejor hace: son preguntas de cruzar datos, de las que a mano cuestan una tarde.

Puedes pedirle tres cosas distintas:

• Cómo está configurado un workflow — su programación, su diagrama y cada variable con el valor que tiene de verdad, señalando las que has cambiado tú frente a las que siguen con el valor de la plantilla. Es la forma rápida de revisar un ajuste sin abrir el editor.
• A qué campañas llega de verdad — que no es lo mismo que las campañas enlazadas. Un workflow puede estar programado todas las noches y no procesar ninguna; esta es la pregunta que lo destapa, y cuando el conjunto sale vacío el asistente te dice el motivo.
• Qué ha cambiado en una campaña — la puja de la que partió cada target contra la que tiene ahora, cuántas veces se movió por el camino y el motivo del último cambio.

Lo que de verdad merece la pena es combinarlo con las métricas del mismo periodo: "¿qué le ha cambiado el workflow a esta campaña este mes y cómo ha ido el ACOS?" es una sola pregunta, y el asistente tiene las dos mitades. Ahí es donde te puede decir si los cambios están sirviendo de algo o solo moviendo pujas.

Dos cosas que conviene tener claras al leer su respuesta:

• Los cambios llegan en neto, no en lista. Un target que subió y volvió a bajar la misma noche aparece como sin cambio neto, dos movimientos. Es a propósito: una lista de decisiones suelta esconde justo eso.
• Las simulaciones no las ve. Solo cambios que llegaron a Amazon de verdad, y solo de los últimos 90 días, que es lo que se conservan.

Lanzar un workflow, o simularlo antes

Con el permiso workflows:write el asistente no solo lee tus automatizaciones: también puede ejecutarlas. Es útil cuando no quieres esperar a la hora programada —acabas de cambiar un ajuste y quieres ver el efecto— y cuando quieres comprobar un workflow nuevo antes de dejarlo suelto.

Dos cosas que conviene pedirle antes de lanzar de verdad:

• Cuánto costaría — el asistente puede darte la previsión sin ejecutar nada. Merece la pena en cualquier workflow que recorra el catálogo o las campañas: el coste crece con el número de elementos que procesa, así que un diagrama de doce pasos puede salir caro en una cuenta grande. Es un techo, no una factura; y si algún paso no se puede prever, sale con cero elementos y el asistente te lo señala.
• Que lo simule primero — una simulación recorre el diagrama entero y no escribe nada: ni en Amazon ni en tus datos. Te dice qué habría hecho, sin hacerlo.

Un workflow pausado también se puede simular, y ése es justo el motivo de que exista la simulación. Comprobar una automatización antes de encenderla no debería obligarte a encenderla primero, que es el paso arriesgado. Para ejecutarla de verdad sí tiene que estar activa, igual que en la aplicación.

Dos cosas que conviene tener claras:

• No espera a que termine. Lanzar devuelve el identificador de la ejecución, no su resultado: una pasada sobre decenas de campañas tarda mucho más que una respuesta del asistente. El resultado se consulta después, y el asistente sabe hacerlo.
• Lanzar de verdad mueve pujas y presupuestos en Amazon. Simular y ejecutar son dos peticiones distintas y el asistente tiene que decir cuál está haciendo. Si no lo dice, pregúntaselo antes de confirmar.

Crear y editar automatizaciones desde el asistente

El mismo permiso workflows:write deja que el asistente construya y modifique tus automatizaciones, no solo que las ejecute. Puede crear una desde cero, copiar una que ya tengas, partir de una plantilla del catálogo de Epinium, cambiarle el diagrama o los ajustes, ponerle horario, encenderla, pausarla, borrarla y volver a una versión anterior.

Todo lo que se crea nace pausado, por cualquiera de las tres vías —crear, copiar o instanciar una plantilla—. Encenderlo es siempre un paso aparte que tienes que pedir: a partir de ahí su horario se dispara de verdad cada noche.

Cuatro cosas que conviene saber:

• Para editar un workflow con horario hay que pausarlo primero. El asistente te lo dirá: pausar, hacer el cambio, mirar el resultado y volver a encender. Pausar, en cambio, se acepta siempre —solo puede hacer que ocurran menos cosas en Amazon, nunca más—.
• Copiar es mejor que rehacer. Si quieres la misma lógica con otros valores, pídele que copie la automatización y cambie solo lo que cambia. Le sale más barato y más fiable que reconstruir el diagrama paso a paso. La copia nace pausada y sin campañas asignadas: asignárselas se hace en Epinium.
• Borrar es lo único que te pedirá confirmar. Se anuncia al asistente como operación destructiva, así que tu cliente de IA te preguntará antes. El resto de operaciones no lo hacen a propósito: si todo pidiera confirmación, acabarías aceptando sin leer. Lo que protege de verdad es que nada nazca encendido y que simular y ejecutar sean dos peticiones distintas.
• Un diagrama inválido no se guarda. Se comprueba antes de escribir, así que una edición no puede dejarte la automatización a medias: o el cambio entra entero, o te dice qué está mal y no toca nada.

Cada escritura queda registrada: qué cambió, cuándo y con qué credencial. También el borrado, que deja constancia aunque la automatización ya no exista, y las ejecuciones, que guardan quién las pidió. En el historial de versiones de cada workflow se distingue lo que hizo un asistente de lo que hizo una persona desde la aplicación, y puedes volver a cualquier versión guardada.

Si prefieres verlo o tocarlo a mano, todo esto vive en Procesos → Workflows.

Si la automatización escribe en tu tienda de Shopify o WooCommerce, la credencial necesita además platform:write para guardarla, copiarla, encenderla o ejecutarla de verdad. Simularla, pausarla o cambiarle el nombre no lo pide. Más en Leer y escribir en tu tienda.

Tablas interactivas

Cuando le pides una lista —productos, campañas, términos de búsqueda…— el asistente puede mostrarla como una tabla dentro de la conversación, en vez de como texto.

Con esa tabla puedes:

• Cargar más filas sin gastar turnos del asistente. La tabla pide las páginas siguientes por su cuenta, así que recorrer un catálogo largo no consume conversación.
• Abrir una fila para ver su detalle completo, incluidos los campos que no caben en la tabla.
• Marcar varias filas y pasárselas al asistente con el botón Use N in chat. A partir de ahí razona solo sobre esas: eliges seis productos de doscientos y le preguntas por ellos, sin copiar un solo ASIN.

Cuando el asistente puede escribir

Con el permiso campaigns:write el asistente deja de solo mirar: crea campañas y mueve pujas, presupuestos y estados en Amazon de verdad. Concédelo a conciencia, y solo a la clave que lo necesite.

Lo que el propio asistente sabe, porque se lo dicen las herramientas:

• Lo que crea nace en pausa salvo que se le pida lo contrario, y tiene que avisarte antes de activar nada: una campaña activa empieza a gastar en cuanto Amazon la acepta.
• Puede archivar, y te lo va a preguntar. Archivar es la única operación irreversible, así que tiene herramienta propia y se anuncia al asistente como destructiva: tu cliente de IA te pedirá confirmación antes de ejecutarla. Si solo quieres parar el gasto, pídele que lo pause.
• Para mover muchas pujas usa la herramienta de lote, no la individual en bucle. Un solo lote admite hasta 1.000 entidades, cada una con su valor.
• Un lote puede salir a medias, y eso es lo normal. El asistente recibe una fila por entidad y un contador de las que llegaron a Amazon; si no mira ese contador, dará por hecho que entró todo. Si te dice que aplicó un cambio, puedes pedirle el desglose.
• No toca lo que gestiona el optimizador. Esas entidades las rechaza, porque la ejecución de las 03:00 UTC volvería a escribir encima. Para eso se cambia el smart campaign.
• También gestiona carteras. Puede crearlas, cambiarles el nombre, el estado y el tope de presupuesto, y meter o sacar de ellas campañas de Sponsored Products. El tope limita lo que gastan juntas todas las campañas de la cartera, así que tocarlo mueve el gasto de todas a la vez.
• También escribe en Sponsored Brands y Sponsored Display. Puede cambiar y archivar sus campañas, ad groups, targets y product ads, y crear sus targets y negativos, con los tipos que admita el ad product del ad group. Lo que aún no puede es crear campañas de SB o SD. Y para targets AUDIENCE, CONTENT_CATEGORY y LOCATION necesita el id de Amazon, que tendrás que darle tú desde la consola de Amazon Ads.

Todo lo que escriba queda registrado con su origen: en el historial de cambios aparece como mcp, con la credencial que lo hizo. Así se distingue lo que hizo un asistente de lo que hizo una persona desde la aplicación.

Configurar la optimización de una campaña

Con el mismo permiso campaigns:write, el asistente puede además leer y cambiar la configuración que usa el optimizador de Epinium en una campaña: su objetivo, los límites de puja, el presupuesto mensual, los overrides de harvesting y qué workflows la procesan.

No es lo mismo que escribir en Amazon, y conviene tenerlo claro: esta configuración se queda dentro de Epinium -la consume el optimizador en su pasada de cada noche-, así que la herramienta no pide una clave de idempotencia ni deja fila en el historial de cambios de Amazon, porque no llega a tocarlo.

Puedes pedirle cosas como "pon el objetivo de esta campaña en ACOS 15%", "sube el techo de puja a 0,80 €" o "quita esta campaña del workflow X", y el asistente traduce eso a la configuración correspondiente. Antes de tocar nada, también puede decirte los valores actuales.

Lo que de verdad conviene confirmar antes de aceptar:

• Asignarle un workflow a la campaña es lo que la pone bajo el optimizador -no aiEnabled, que es solo el consentimiento del titular de la cuenta y viaja a Amazon como etiqueta, ni ningún otro ajuste de este bloque-. Si el asistente va a enlazar la campaña a un workflow, confírmalo primero: desde esa noche ese workflow mueve pujas reales en Amazon sobre ella. Un workflow con selección automática también puede recogerla por su cuenta salvo que la campaña la haya declinado, y la lista de exclusión es lo único que la saca con garantía.
• Un cambio por lote no es todo o nada. Si le pides que aplique el mismo ajuste a varias campañas, recibe una fila de resultado por campaña -cada una validada contra su propio estado guardado-, así que una puede fallar por un motivo concreto mientras las demás se aplican. Pídele el desglose si algo no cuadra.

Proponer cambios como tareas

Con el permiso tasks:write el asistente puede dejarte sus propuestas como una tarea en vez de aplicarlas él: analiza, crea la tarea con una sugerencia por cambio, y tú la revisas en Procesos → Tareas o se la resuelves desde la conversación. Es la forma de que un asistente trabaje sobre tu cuenta sin que nada llegue a Amazon sin que lo hayas visto.

Cuatro cosas que conviene saber:

• Aprobar y aplicar son dos pasos. Aprobar una sugerencia solo registra tu decisión; los cambios llegan a Amazon cuando le pides que aplique la tarea. Los de campaña entran en el momento y el asistente sabe cuáles aceptó Amazon; los de producto se encolan y tardan un poco.
• Aplicar te lo va a preguntar, igual que cerrar una tarea: las dos se anuncian al asistente como operaciones que piden confirmación, porque aplicar cambia tus campañas y tus fichas de verdad y cerrar no se deshace.
• No todas las sugerencias se aplican. Hoy se aplican las de producto y las de campaña -presupuesto diario, estado y nombre-. El resto se quedan como notas para que las leas: aprobarlas no cambia nada, y el asistente lo sabe.
• Cierra la tarea al final. Lo que siga pendiente al cerrarla se queda congelado y ya no se puede aprobar.

Las tareas que crea el asistente aparecen en tu lista con el origen API y asistentes, y cada decisión guarda con qué credencial se tomó.

Crear, editar y borrar clusters de keywords

Con el permiso catalog:write el asistente puede guardar lo que encuentra como un cluster de keywords, los mismos que gestionas en Segmentación → Clusters: pídele que agrupe unos productos con las keywords por las que deberían posicionar o anunciarse, y crea el cluster o amplía uno que ya tengas. Nada llega a Amazon: un cluster vive en Epinium, donde lo recogen tus prompts SEO, el discovery de keywords del optimizador y el filtro por cluster de los gráficos de producto.

Cuatro cosas que conviene saber:

• Edita por deltas. Añade o quita keywords y productos, o renombra el cluster, sin reenviar la lista entera; una keyword que vuelve a añadir se actualiza, no se duplica.
• Respeta tu candado. Un cluster que hayas protegido desde la aplicación se le rechaza, y el asistente sabe que tiene que pedirte que lo desprotejas en vez de reintentar.
• Puede borrar, y te lo va a preguntar. Borrar un cluster no se deshace, así que la herramienta se anuncia como destructiva y tu cliente de IA te pide confirmación. Se rechaza mientras el cluster esté protegido o una smart campaign lo use como base.
• No te pedirá confirmación para crear ni editar, precisamente porque no se mueve ninguna puja, presupuesto ni ficha. El cluster se crea a nombre de la persona que autorizó al asistente, y solo puede enlazar productos de catálogo (Seller o Vendor) de la cuenta.

Consultar tus tiendas de Shopify y WooCommerce

Con el permiso platform:read el asistente lee en directo lo que hay dentro de las tiendas de Shopify y WooCommerce que tengas conectadas: productos, variantes, stock, precios y el resto de lo que expone cada tienda. Lo hace con dos herramientas que valen para las dos plataformas:

• epinium_platform_docs le dice qué versión de la API de la tienda usa Epinium, dónde está su referencia y las trampas que hacen que una respuesta parezca correcta sin serlo. También le enseña los campos que tiene tu tienda ahora mismo, incluidos los que añaden tus plugins o apps, así que no los escribe de memoria.
• epinium_platform_request hace la consulta en el idioma de cada plataforma: GraphQL en Shopify y REST en WooCommerce.

Con el permiso platform:write, la misma epinium_platform_request también crea, edita y borra productos y contenido en la tienda, directamente y sin tarea. Qué puede cambiar en cada plataforma, y qué queda registrado, está en las guías de Shopify y WooCommerce.

Tres cosas que conviene saber:

• Es un permiso distinto de connections:read. Aquel dice qué tienes conectado; este deja leer lo que hay dentro de la tienda. Por eso tiene su propia área en la pantalla de permisos, Datos de tus tiendas y plataformas conectadas.
• Los datos personales no salen. Nombres, emails, teléfonos y direcciones se rechazan antes de que la consulta llegue a la tienda. Es una protección a propósito, no un fallo, y el asistente sabe qué campo la ha disparado.
• Se cobra por el tamaño de la respuesta. Pedir solo los campos que necesitas sale más barato y más rápido.

Qué datos alcanza

Los mismos que la API, recurso por recurso. La lista completa de endpoints, con qué devuelve cada uno, está en el apartado de la API.

Cinco cosas que conviene saber al pedirle datos:

• Las métricas necesitan un rango de fechas. Dile el periodo que te interesa; si no, el asistente te lo preguntará.
• Puedes pedir la evolución día a día, no solo el total del periodo. Útil para ver tendencias en lugar de una sola cifra agregada.
• El tope del rango depende de la granularidad. Con el total del periodo o por semanas, meses, trimestres o años, 366 días; día a día, 93. En targets y términos de búsqueda, los recursos más pesados, bajan a 93 y 31. Pedir más devuelve un error que dice el límite exacto.
• Un dato vacío no es un cero. Si el asistente dice que una métrica no está disponible, es que Amazon no la reporta para ese formato de anuncio, no que valga cero.
• Antes de decirte que un dato no existe, lo busca. Con epinium_find_data localiza la herramienta y el campo de cualquier métrica por su nombre o su sigla. Si aun así te dice que no lo tiene, es que el MCP no lo expone.

Preguntas que responde bien

• ¿Qué campañas tienen el peor ACOS este mes?
• ¿En qué búsquedas estoy gastando sin vender nada?
• ¿Qué keywords me están funcionando mejor y merecería subir a concordancia exacta?
• ¿Qué productos anunciados no reciben ni una impresión?
• ¿Cuáles de mis productos tienen tráfico pero no convierten?
• ¿Qué le ha cambiado el workflow a esta campaña en el último mes, y ha servido de algo?
• ¿A qué campañas llega mi workflow, y hay alguna que crea que optimiza y en realidad no toque?
• ¿Qué productos de mi tienda de Shopify o WooCommerce se están quedando sin stock?
• ¿Cuánto vendió cada uno de mis clusters el mes pasado, y cuánto gasté en publicidad en cada uno?