SEO Content: Search Terms

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Audita el campo backend de search terms (generic_keyword) de cada producto activo (seller y vendor) en la conexión y marketplace configurados. Los search terms son keywords ocultas que solo Amazon ve: bien optimizados capturan tráfico que no encaja en título, bullets o descripción; mal optimizados desperdician un recurso de indexación crítico.

Auto-fix encadenado en esta plantilla

Esta plantilla es la que más auto-corrige: 9 de los 12 checks generan un valor sugerido. Cuando varios fallan simultáneamente, las correcciones se encadenan en el orden S08 → S04 → S05 → S06 → S07 → S09 → S10 → S11 → S12 y producen un único valor optimizado aplicable con un clic.

Cuándo se ejecuta

• Frecuencia por defecto: día 1 de cada mes, a las 5:00 (en la zona horaria del workflow).
• Modificable desde el editor del workflow una vez clonada.

Cómo funciona

Auto-fix vs revisión manual

Tipo	Checks
Auto-fix disponible	S04 (comas), S05 (ASIN propio), S06 (marca), S07 (duplicadas), S08 (mayúsculas), S09 (stop-words), S10 (solapamiento), S11 (ASINs competidores), S12 (superlativos)
Revisión manual	S01 (vacío), S02 (bytes mínimos), S03 (exceso de bytes)

Cuando varios auto-fix se aplican al mismo producto, las correcciones se concatenan: el valor sugerido final es el resultado de aplicar todas las transformaciones secuencialmente sobre el generic_keyword original.

Checks

Search terms vacíos (S01)

• Severidad: error
• Qué evalúa: Que el campo generic_keyword no esté vacío.
• Por qué importa: El campo backend de search terms es uno de los principales canales para que A9 indexe tu producto para keywords que no aparecen en el título o bullets. Dejarlo vacío es ceder tráfico orgánico que otros productos sí capturarán.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: no — requiere generar contenido. La edición masiva con IA puede generar search terms basados en el resto del listing.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms están vacíos. Sin search terms, el producto pierde la oportunidad de indexar para palabras clave que no aparecen en el título ni en las viñetas."

Search terms demasiado cortos (S02)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que el campo tenga al menos 150 bytes.
• Por qué importa: Amazon permite hasta 249 bytes en generic_keyword. Estar por debajo de 150 indica que estás desaprovechando espacio para indexar keywords adicionales — sobre todo en categorías competitivas donde cada keyword indexada cuenta.
• Referencia Amazon: Keyword attributes explained.
• Auto-fix: no — la edición masiva con IA puede ampliar manteniendo relevancia.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms ocupan solo X bytes de los 150 bytes recomendados. Se está desaprovechando espacio valioso para incluir palabras clave adicionales."

Search terms exceden el límite (S03)

• Severidad: error
• Qué evalúa: Que el campo no supere los 249 bytes.
• Por qué importa: Crítico. Pasar de 249 bytes provoca que Amazon ignore por completo el campo — no indexará ninguna keyword del search terms, no solo las que excedan. El usuario suele pensar que el campo más lleno es mejor; en realidad, pasarse desindexa.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: no — requiere decidir qué eliminar. La edición masiva con IA puede priorizar las keywords más relevantes dentro del límite.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms ocupan X bytes, superando el límite de 249 bytes. Amazon ignora completamente los search terms que exceden este límite."

Comas en lugar de espacios (S04)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que el campo no contenga comas (,) como separadores.
• Por qué importa: Amazon separa search terms por espacios, no por comas. Las comas son caracteres que consumen bytes sin aportar separación: degradan la indexación y desperdician el límite de 249 bytes.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: sí — reemplaza comas por espacios y colapsa espacios múltiples.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms usan comas como separador en lugar de espacios. Amazon recomienda separar con espacios; las comas desperdician bytes y pueden afectar la indexación."

ASIN propio en search terms (S05)

• Severidad: error
• Qué evalúa: Que el ASIN del propio producto no aparezca en sus search terms.
• Por qué importa: Amazon ya indexa automáticamente el ASIN del producto. Incluirlo en search terms desperdicia bytes y no aporta nada — el producto ya aparece cuando alguien busca por su ASIN.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: sí — elimina el ASIN propio y normaliza espacios.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen su propio ASIN (ASIN). Amazon ya indexa el ASIN automáticamente, así que incluirlo desperdicia espacio para otras palabras clave."

Marca en search terms (S06)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que la marca del producto no aparezca en sus search terms.
• Por qué importa: El atributo brand ya se indexa automáticamente. Repetirlo en search terms ocupa bytes sin beneficio: el producto ya es indexable por su marca a través del campo correcto.
• Referencia Amazon: Keyword attributes explained.
• Auto-fix: sí — elimina el nombre de marca del campo.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen la marca «BRAND». Amazon indexa la marca automáticamente, así que incluirla desperdicia espacio valioso."

Palabras duplicadas (S07)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que no haya palabras repetidas en el campo.
• Por qué importa: A9 indexa cada keyword una sola vez. Repetir una palabra no mejora ranking — solo gasta bytes que podrían usarse para keywords nuevas.
• Referencia Amazon: Amazon search glossary.
• Auto-fix: sí — deduplica preservando el primer uso de cada palabra.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen palabras duplicadas. Amazon solo necesita cada palabra una vez para indexarla; las repeticiones desperdician bytes sin beneficio."

Mayúsculas en search terms (S08)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que el campo esté íntegramente en minúsculas.
• Por qué importa: A9 es case-insensitive en la indexación: Cámara y cámara se indexan idénticamente. Por contra, las mayúsculas (especialmente las acentuadas) pueden ocupar más bytes en algunas codificaciones. Pasar todo a minúsculas optimiza espacio sin perder relevancia.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: sí — convierte el campo entero a minúsculas (primera transformación de la cadena de fixes).
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen letras en mayúsculas. Amazon no distingue mayúsculas de minúsculas en la indexación, así que usar minúsculas ahorra bytes."

Stop-words en exceso (S09)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que el campo no contenga más de 3 stop-words (artículos, preposiciones, conjunciones del idioma del marketplace).
• Por qué importa: A9 ignora stop-words como de, la, the, and, der. Su presencia consume bytes sin aportar indexación. Para idiomas como francés o italiano, las stop-words son especialmente comunes.
• Referencia Amazon: Amazon search glossary.
• Auto-fix: sí — elimina stop-words del idioma del marketplace.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen X palabras vacías (artículos, preposiciones). Amazon las ignora en la búsqueda y ocupan bytes que podrían usarse para palabras clave reales."

Solapamiento con título y bullets (S10)

• Severidad: warning
• Qué evalúa: Que el solapamiento de palabras con el título y bullets no supere el 30%.
• Por qué importa: A9 ya indexa todas las palabras del título y los bullets. Repetirlas en search terms es duplicar indexación: no mejora ranking y desperdicia bytes. El campo debería complementar los demás con keywords que no aparecen en ningún otro sitio del listing.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: sí — elimina las palabras que ya aparecen en título o bullets.
• Mensaje en la tarea: "Un X% de los search terms ya aparece en el título o viñetas. Amazon indexa esos campos automáticamente; repetir palabras desperdicia espacio para keywords nuevas."

ASINs de competidores (S11)

• Severidad: error
• Qué evalúa: Que el campo no contenga ASINs de otros productos (formato B0... con 10 caracteres alfanuméricos).
• Por qué importa: Amazon prohíbe esta práctica: aprovecharse de las búsquedas que llegan al ASIN de un competidor. Su presencia es motivo de penalización o supresión del listing por manipulación de búsqueda, y Amazon detecta el patrón automáticamente.
• Referencia Amazon: Product detail page rules.
• Auto-fix: sí — elimina cualquier ASIN distinto al del propio producto.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen ASINs de la competencia. Amazon prohíbe esta práctica y puede penalizar o suprimir el listing por manipulación de búsqueda."

Superlativos en search terms (S12)

• Severidad: error
• Qué evalúa: Que el campo no contenga superlativos prohibidos ("el mejor", "premium", "nº1", etc.).
• Por qué importa: Las mismas reglas de Amazon sobre superlativos no verificables aplican a search terms. Su presencia puede activar revisiones automáticas y limitar la visibilidad del listing.
• Referencia Amazon: Use search terms effectively.
• Auto-fix: sí — elimina superlativos prohibidos del idioma del marketplace.
• Mensaje en la tarea: "Los search terms contienen superlativos prohibidos. Amazon rechaza términos como «mejor» o «nº1» en search terms por ser afirmaciones no verificables."

Siguientes pasos

• Catálogo de plantillas — vuelve al índice
• Tareas — cómo revisar y aprobar los items generados
• Workflows — entender el motor que hay detrás
• Edición con IA — generar search terms en bloque con IA